nouvelles de l'entreprise Pourquoi NVIDIA a-t-il besoin de Rubin ?

NVIDIA a besoin de Rubin pour quatre grandes raisons critiques pour l'entreprisel'échelle de l'IA agentique, les performances au niveau du système, le leadership des coûts et le verrouillage de l'écosystème"Comme l'IA passe des tâches d'un seul GPU à des usines d'IA massives et toujours activées".

L'IA moderne (réflexion dans un contexte long, agents en plusieurs étapes, vidéo/code génératif) nécessite10 ¢ 100 * plus de jetonset calculer que les précédents modèles de chat.

• Rubin estspécialement conçupour les contextes de millions de jetons et les flux de travail des agentsNVIDIA Corporation.
• Il livre50 pétaFLOPS d'inférence NVFP4Bien au-delà des limites de BlackwellNVIDIA.
• Sans Rubin, NVIDIA ne pourrait pas servir lecroissance exponentielledans la demande d'inférence et de formationNVIDIA Corporation.

La performance de l'IA ne dépend plus d'un GPU rapide, elle dépend dele mouvement des données, la communication et l'efficacité de l'ensemble du système;NVIDIA développeur.

• Co-conception extrême: six puces (Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, BlueField-4 DPU, ConnectX-9, Spectrum-6) fonctionnent commeun supercalculateur à l'échelle du rackNVIDIA Corporation.
• Les données sont fournies par les autorités compétentes de l'État membre.: élimine les goulets d'étranglement entre GPU et mémoire;1.7 PB/s de bande passante de mémoire par rackNVIDIA Corporation.
• Refroidissement à 100% par eau chaude: réduit considérablement la consommation d'énergie et les coûts des centres de données.
• Résultat:10* plus de rendementcontre Blackwell; un débit prévisible et stable pour les usines d'IA 24 heures sur 24, 7 jours sur 7NVIDIA.

Les clients donnent maintenant la prioritécoût par jetonsur les FLOPS brutsNVIDIA.

• Coupe de rubiscoût du jeton d'inférence de ~10*tout en augmentant le débit.
• Plus de jetons par watt: 10* meilleure efficacité énergétique; un centre de données de 1 GW sur Rubin peut générer ** 150 M$ par an** de revenus (contre 30 M$ pour Blackwell).
• Cela permet à NVIDIAmaintenir une position de leader en termes de prix/performanceet bloquer les concurrents.

Les leaders de l'hyperscale (Microsoft, Google, AWS) et de l'IA (OpenAI, Anthropic) sont lesla normalisation sur Rubinpour les supercalculateurs de nouvelle générationLa salle de rédaction de NVIDIA.

• Plateforme à pile complète: Des puces aux logiciels (CUDA-X, DSX), Rubin créeles coûts élevés de changementNVIDIA.
• Systèmes clés en main à l'échelle du rack(NVL72/NVL144) simplifier le déploiement pour les usines de l'AI"NVIDIA Corporation.
• L'informatique confidentielle: Sécurité de troisième génération sur des racks pleins critique pour les entreprises et les gouvernementsNVIDIA.

Rubin n'est pas seulement un nouveau GPU, c'est NVIDIA.Système d'exploitation d'usineSans cela, NVIDIA perdrait son avance en performance, efficacité, coût et contrôle de l'écosystème à mesure que l'IA atteint des niveaux industriels.